MAP и AP

Содержание
  1. Гид по API Google Maps: разбираем по косточкам
  2. Дополнительные 0
  3. JavaScript API
  4. Geocoding API
  5. Directions API (маршруты)
  6. Google Places API
  7. Учетная запись
  8. Как получить Google Maps API key и настроить его
  9. Настройки
  10. Безопасность
  11. Бюджет
  12. Ограничения сервисов
  13. API для backend-разработчиков
  14. Оптимизация запросов
  15. Можно ли сэкономить деньги?
  16. Аналоги
  17. HERE maps
  18. Яндекс Карты
  19. MapBox
  20. OpenStreetMap
  21. Другие аналоги, которые могут заинтересовать
  22. Функция map в Python
  23. Первый аргумент: функция
  24. Обычные функции
  25. Анонимные функции
  26. Встроенные функции
  27. Второй аргумент: итерируемый объект
  28. Возвращаемое значение: итератор
  29. Резюме
  30. Про оффлайновые карты Android. Rmaps и SAS.planet
  31. Выведем ваш бизнес в ТОП карт Яндекс, Google и 2ГИС
  32. Какому бизнесу это нужно?
  33. Узнайте свои позиции на картах прямо сейчас!
  34. Как мы работаем с отзывами?
  35. Разместите рекламу там, где она работает
  36. Заполните бриф
  37. Путь к мастерству: создаём веб-карту на Python
  38. Шаг №0 − обо всем по порядку
  39. Шаг №1 − Создание базовой карты
  40. Шаг №2 − Создание маркера
  41. Шаг №3 – Добавляем несколько маркеров
  42. Шаг №4 − Добавление маркеров из данных
  43. Шаг №5 - Цвета

Гид по API Google Maps: разбираем по косточкам

MAP и AP

Performance Marketing основывается на четко и однозначно измеряемых параметрах Мы находим оптимальные решения в любой отрасли! Работаем над правильными KPI

Performance Marketing в Семантике

Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

на рассылку и получи книгу в подарок!

Платформа Google Maps перешла на новый уровень и активно продвигает платный функционал. Какие ограничения на бесплатное использование карт? Как настроить? Что насчет аналогов? Ответы на эти и другие вопросы — ниже.

Кратко: простая карта, отображающая точки офисов вашей компании с помощью iframe, бесплатна. Услуги с предоставлением API-ключа — платные.

Подробно. При первой регистрации на Google Cloud Platform и создании учетной записи, начинается бесплатный пробный период на 12 месяцев. За это время никакие средства не списываются. Триал-версия заканчивается через 12 месяцев либо когда наберется число запросов в общей сумме на $300. Зависит от того, что первым произойдёт.

Но даже если вы используете ключ, Гугл дает $200 каждый месяц. Это эквивалентно бесплатной загрузке 100 000 статических или 28 000 динамических карт. Начинающие разработчики могут использовать сервис бесплатно, поскольку им не нужно такое количество запросов, а вот организациям покрупнее придется платить.

Подробнее о расценках — здесь.

Гугл менял цену несколько раз. В одном из первоначальных планов он хотел отображать 25 000 динамических карт в день бесплатно, а каждые 1000 по стоимости 50¢. В итоге остановился на 28 000 в течение всего месяца и за 1000 — $7, что в 14 раз больше.

Дополнительные $250

Некоммерческие организации, медиа или стартапы могут присоединиться к специальной программе и получать дополнительно 250 долларов на бесплатное использование каждый месяц. Если вас интересует этот вопрос, прочитайте официальный документ.

Компания отправляет заявку на участие, которую Гугл рассматривает и при успешном исходе одобряет.

JavaScript API

Позволяет настраивать карты с собственным контентом для отображения на веб-страницах и мобильных устройствах. Содержит четыре основных картографических типа, которые можно изменять с помощью слоев, стилей, элементов управления, событий, а также различных сервисов и библиотек.

Google предоставляет документацию для разработчиков, знакомых с JavaScript и объектно-ориентированным программированием.

Geocoding API

Геокодинг — процесс преобразования текстовых адресов в географические координаты. Например, пользователь вводит адрес: Россия, Воронеж, Кольцовская, 35. Сервис преобразовывает его в долготу и широту. На их основе можно позиционировать карты или размещать маркеры.

Есть также обратный геокодинг, который позволяет найти адрес для данного идентификатора места.

Работа основана на API JavaScript. Подробнее — в документации.

Directions API (маршруты)

Это сервис, который вычисляет маршруты между местоположениями. Гугл составляет их для различного вида транспорта и ходьбы. А вот и документация.

Google Places API

Сервис, который возвращает информацию о местах с использованием HTTP-запросов. Места определяются как заведения, географические местоположения или известные достопримечательности.

Учетная запись

Настройка учетной записи — важный момент. Вам надо знать, где найти ненужные подключенные услуги, как защитить ключ или установить ограничения на использование Google Maps.

Как получить Google Maps API key и настроить его

  • Перейдите на страницу Google Maps Platform.
  • Кликните «Get Started».
  • Во всплывающем окне отметьте «Maps» и нажмите «Continue».
  • Заполните название проекта, отметьте согласие с условиями и «Next».
  • Затем приложение попросит карту. Вам нужно «Создать платежный аккаунт».
  • Пройдите настройку платежных данных. Выберите страну, решите, нужна ли вам рассылка. Прочитайте условия использования. Если все устраивает, кликайте «Agree and Continue».
  • Заполните данные владельца карты: тип счета, имя, адрес, способ оплаты. Нажмите «Start my free trial».
  • Если все прошло успешно, появится сообщение с заголовком «включить платформу Google Maps» для активации ключа API. Нажмите «Next».
  • После появится окошко с новым ключом API в сером поле. Кнопка «Done» завершит процесс.

Настройки

Ключ готов, но есть еще несколько параметров, которые нужно настроить. Например, безопасность, чтобы он не мог попасть в руки другим лицам. А также бюджет, чтобы нельзя было потратить больше, чем можете себе позволить.

Безопасность

В настройках доступен пункт для защиты ключа от неправильного использования.

  • Войдите в панель управления и нажмите «Учетные данные» в левом меню.
  • В разделе отображается созданный ключ API. Щелкните значок карандаша.
  • Сначала измените имя ключа. Как правило, его называют именем сайта или проекта.
  • В разделе «Ограничения ключа» вы можете найти две вкладки: для приложений и API. В первой выберите веб-сайты и введите ресурс в поле.
  • В разделе «Ограничения API» выберите службы, которые включены для этого ключа.
  • Сохраните настройки.

Бюджет

Установите бюджет в 200 долларов, которые предлагает Гугл. Так он не будет списывать деньги свыше указанного лимита.

В меню Google Cloud Platform переключитесь на Оплату.

В левом меню выберите Бюджеты —> Создать бюджет.

Появится новое окно редактирования. Введите название бюджета, сумму ($200) и поставьте галочку под полем, чтобы включить кредит от Гугла. Иначе он не даст возможность бесплатно использовать сервисы. Сохраните настройки.

Ограничения сервисов

Лимиты доступны и для отдельных услуг. Перейдите в панель управления.

  1. Выберите API.
  2. Перейдите на вкладку «Квоты» и нажмите на значок карандаша, чтобы перейти к настройкам.
  3. Установите верхний порог или отметьте «Безлимитный» для работы без ограничений.
  4. Сохраните изменения.

API для backend-разработчиков

Бекенду часто не нужны карты, но он использует API для получения координат GPS и дальнейшей обработки. Например, отображение точек, определение расстояния между ними и т. д.

Для приведенных действий используется служба геокодинга, которая использует HTTP-запросы для прямых запросов к серверам Гугл.

Однако такая ​​обработка данных возможна с помощью другого API. Рассмотрим варианты для серверной части геокодинга:

  1. Here Map — до 250 тысяч запросов в месяц бесплатно. Далее 1 доллар за 1000 транзакций. Подробнее о тарифах.
  2. Bing предлагает около 10.000 з/м бесплатно.
  3. Mapquest — 15 000 з/м бесплатно.

Подробнее об этих и других вариантах поговорим в разделе альтернатив.

Платформа Google Maps предоставляет только 40 000 бесплатных запросов в месяц для геокодинга (около 1300 в день). Каждые 1000 запросов сверх — по 5 долларов.

Оптимизация запросов

Есть два эффективных способа оптимизации.

  1. Сохранять результаты API и выгружать из кэша, а новый запрос делать только для неизвестных адресов.
  2. Вызывать только действительные запросы на существующие адреса. Например. когда вызывается API для определения местоположения и пользователь вводит его напрямую, рекомендуется сначала проверить данные на наличие адреса (проверка допустимых символов и т. д.)

Можно ли сэкономить деньги?

Ответ для каждой ситуации свой. Тем не менее, можно найти несколько обобщенных вариантов использования, которые сократят расходы.

  1. Избегайте повторения как можно чаще. Запросы на получение GPS-координат платные. Лучше не получать их динамически из внешнего интерфейса, а объединить в группу на сервере и сохранять в базе данных
  2. Google предлагает бесплатный вариант использования карт без собственного декорирования внешнего вида и интерактивности. Возможно, вам будет достаточно этого решения.
  3. Используйте статические карты. Это сервис, который генерирует статическое изображение Google Maps. Для них можно использовать пользовательский стиль. Услуга платная, но цена в 3,5 раза меньше, чем у динамических карт.

Аналоги

Важно понять, что вы ожидаете от карты и выбрать подходящую замену.

HERE maps

HERE опубликовали документацию и тарифные планы для всех, кто переходит к ним с Google Maps. Раньше у сервиса был пробный трехмесячных тариф, по его окончанию пользователь терял расширенную функциональность.

В отличие от Google, не нужно сразу предоставлять карту или другой способ оплаты для полного набора возможностей.

План Freemium ограничен 250. 000 бесплатных транзакций в месяц, и при превышении этого лимита взимается 1 доллар за каждую 1000.

Одна транзакция в большинстве случаев означает один запрос API, за небольшим исключением. Обзор всех функций доступен в документации.

Яндекс Карты

Хороший конкурент Гуглу, если детальная прорисовка зарубежья вас не интересует. Яндекс предлагает 4 API:

Все четыре предлагаются бесплатно при соблюдении следующих ограничений:

  1. Проект должен быть доступным для всех. Нельзя использовать карты для сайтов, предназначенных для сотрудников компании, где вход по приглашениям.
  2. Количество запросов в сутки не превышает 25.000. Иначе карты отвалятся до конца суток.
  3. Все результаты API отображаются на Яндекс Картах.
  4. Проект некоммерческий: никаких подписок, платных регистраций и т.д.
  5. Информация с карт доступна только для чтения. Изменять или сохранять — нельзя.
  6. Логотип и копирайт Яндекса обязателен в оригинальном виде. Скриншоты недопустимы. Это ограничение действует и в платной версии.
  7. Нельзя отслеживать транспорт, людей, работать с навигацией или решать логистические задачи.

В остальных случаях придется платить, но ценовая политика Яндекса будет поприятнее.

По сравнению с Гуглом, Яндекс ставит единую цену.

Более того, отечественный гигант предоставляет все отчеты для бухгалтерии в электронном или бумажном виде.

Из минусов:

  1. Оплата сразу за год.
  2. Счет за превышение запросов приходит раз в месяц.

MapBox

Этот сервис предлагает 50.000 бесплатных транзакций в месяц. А также предоставляет каждые 1000 показов, запросов геолокации или навигации по 50 центов каждый.

MapBox также умеет стилизовать карты и пользовательский интерфейс, создавать 2D и 3D визуализацию, предоставляет услуги геокодинга, навигации, кластеризации и другие подобные операции с данными.

В расширенные функции входят создание и загрузка пользовательских данных, преобразование ресурсов карты в игровые объекты и среды для Unity, спутниковые данные или визуализация данных в Power BI.

и используют MapBox.

MapBox — поставщик только онлайн-карт. Данные поступают из многих источников, включая данные с открытым исходным кодом из OpenStreetMap или NASA. Для интеграции MapBox использует свою библиотеку MapBox.js.

OpenStreetMap

Сервис бесплатен для всех компаний и целей. Исходный код открытый и дорабатывается добровольцами со всего мира.

Однако обратите внимание на следующие особенности:

  1. Мощные серверы недоступны.
  2. База данных распространяется бесплатно, а вот сервер придется настроить свой. С одной стороны, можно подключить любой платный за небольшие суммы. С другой — это снова траты или время.
  3. Уточните, что местность, с которой вы обычно работаете, детально прорисована. Это не всегда так.
  4. Четкой документации нет, только форумы в помощь.

Сервис полностью бесплатен и малофункционален.

Другие аналоги, которые могут заинтересовать

    Источник: https://semantica.in/blog/gid-po-api-google-maps-razbiraem-po-kostochkam.html

    Функция map в Python

    MAP и AP

    Для грамотного использования любой функции или метода, рекомендуется сначала рассмотреть их внутреннюю реализацию: понять, какие аргументы они получают и какое значение возвращают.

    Функция map принимает два аргумента: iterable и function (итерируемый объект и функция) и применяет функцию к каждому элементу объекта. Возвращаемое значение — объект map.

    Он является итератором, который можно конвертировать в список или множество с помощью встроенных функций.

    В этом материале разберем в подробностях аргументы и возвращаемое значение функции map.

    Первый аргумент: функция

    Первым аргументом функции map является функция. Думая о функциях в Python, в первую очередь в голову приходят те, что определяются с помощью ключевого слова def, но в map можно использовать в том числе встроенные и анонимные функции или даже методы.

    Встроенные — это заранее созданные функции. Map — одна из них. Анонимные, называемые также лямбда-функциями, — это функции, которые определяются без имени с ключевым словом lambda. Разберем на примерах.

    Обычные функции

    Есть список чисел, которые нужно удвоить. Первый вариант — перебрать список с помощью цикла for. Второй — использовать генерацию списка. Но очевидно, что можно задействовать и функцию map.

    elements = [1,2,3,4]elements_by2 =[] for element in elements: elements_by2.append(element*2) elements = [1,2,3,4]element_by2 = [ element*2 for element in elements]

    В первую очередь функция определяется с помощью def. Она принимает в качестве аргумента число и возвращает это число, умноженное на два. Затем эта функция применяется к каждому элементу списка с помощью map. Поскольку функция map возвращает объект map, его нужно конвертировать в список с помощью встроенной функции list.

    def multiply(x): return x*2 elements = [1,2,3,4]elements_by2 = list(map(multiply,elements))

    Можно сделать и что-нибудь посложнее, например, вернуть 0 на месте четных чисел, а нечетные вывести как есть.

    def even_odd(x): if x%2==0: return 0 else: return x elements = [1,2,3,4]elements_new = list(map(even_odd,elements))

    Идея должна быть ясна — применение одной функции к каждому элементу итерируемого объекта.

    Анонимные функции

    Вместе с функцией map можно использовать и анонимные функции. Это довольно частый сценарий.

    У анонимных функциях следующий синтаксис:

    lambda аргументы: выражение

    Эти функции нужны для краткосрочного использования. Они могут иметь любое количество аргументов, а возвращаемое значение определяется выражением. Их можно найти не только в Python, но и в других языках программирования.

    Рассмотрим предыдущую проблему с помощью анонимной функции. Есть список элементов и необходимость их удвоить. В таком случае у лямбда-функции есть один аргумент (x), который возвращает значение, умноженное на 2 (x*2).

    elements = [1,2,3,4]elements_by2 = map(lambda x: x*2, elements)

    Также функцию map можно использовать и с методами. Методы похожи на функции, но есть некоторые отличия. В частности, методы связаны с ассоциированными с ними объектами.

    Есть список городов, в названиях которых нужно сделать первую букву заглавной. Этого можно добиться с помощью комбинации из функции map и метода title.

    cities = ['madrid', 'munich', 'valencia']cities_cap = list(map(lambda x:x.title(),cities))

    Встроенные функции

    В стандартной библиотеке Python много доступных функций, которые можно использовать в map. Все они перечислены в документации Python.

    elements = [1,2,3,4]elements_str = list(map(str,elements))

    Предположим, есть список чисел, каждый из элементов которого нужно превратить в строку. Это запросто можно сделать с помощью функции map и встроенной функции str.

    Второй аргумент: итерируемый объект

    Самый распространенный итерируемый объект — списки, но бывают и объекты других типов. Итерируемый объект — это объект с определенным количеством значений, которые можно перебрать, например, с помощью цикла for. Множества, кортежи, словари также являются итерируемыми объектами и их можно использовать в качестве аргументов для функции map. Вот некоторые примеры.

    Есть кортеж из чисел, каждое их значение в котором нужно увеличить на единицу. Это запросто делается с помощью функции map. Также потребуется использовать встроенную функцию tuple(), чтобы превратить возвращаемый объект map в кортеж.

    elements = (1,2,3,4)elements_plus1 = tuple(map(lambda x:x+1,elements))

    Есть множество чисел, и для каждого нужно получить куб. Множество будет вторым аргументом функции map. Чтобы превратить результат в множество, потребуется использовать встроенную функцию set().

    def cube(x): return x**3 elements = {1,2,3,4}elements_cube = set(map(cube,elements)) elements2 = {1,2,3,4}elements2_cube = set(map(lambda x:x**3,elements))

    Итерируемый объект может быть и словарем.

    elements = {'hidrogen':1, 'helium':2, 'carbon':6}elements_upper = list(map(lambda x:x.title(),elements))

    Или списком кортежей. Можно создать новый список, который будет содержать только каждый третий элемент каждого кортежа. Или даже изменить каждый третий элемент.

    students = [('Amanda','161cm','51kg'), ('Patricia','165cm','61kg'), ('Marcos','191cm', '101kg')]students_height = list(map(lambda x:x[1], students)) students_weight = list(map(lambda x:int(x[2][:-2]), students))

    В последнем примере итерируемым объектом будет функция range. Предположим, что нужно создать список строк от 0 до 20. Это можно добиться с помощью функции range в качестве итерируемого объекта для функции map.

    list_num = list(range(0,21)) list_str = list(map(str,range(0,21)))

    Теперь перейдем к третьему аспекту — возвращаемому значению.

    Возвращаемое значение: итератор

    Функция map возвращает объект map, который является итератором. Его можно превратить в список, множество или кортеж с помощью встроенной функции.

    elements = [1,2,3,4] elements_by2 = map(lambda x:x*2,elements)print(type(elements_by2)) elements_list = list(map(lambda x:x*2,elements))print(type(elements_list)) elements_set = set(map(lambda x:x*2,elements))print(type(elements_set)) elements_tuple = tuple(map(lambda x:x*2,elements))print(type(elements_tuple))

    Резюме

    1. Функция map принимает два аргумента: (1) функцию

      (2) итерируемый объект.

    2. Применяет функцию к каждому элементу итерируемого объекта и возвращает объект map.
    3. Функция может быть (1) обычной, (2) анонимной или (3) встроенной.
    4. Списки, множества, кортежи и другие итерируемые объекты могут выступать в качестве второго аргумента функции map.
    5. Объект map можно запросто конвертировать в другой итерируемый объект с помощью встроенных функций.

    Источник: https://PythonRu.com/osnovy/funkcija-map-v-python

    Про оффлайновые карты Android. Rmaps и SAS.planet

    MAP и AP
    voutsen_cvСегодня хотелось затронуть тему навигации в труднодоступных местах. Так же данная заметка может оказаться полезной и во многих других случаях. В последнее время почти все карты стали онлайновыми, это и плюс и минус.

    Кстати yandex прекращает бесплатный полет и с 10 июня весь трафик пойдет по тарифному плану..

    Очень часто бывает, что в местах наших прогулок нет никакой связи, и тут никакой кэш не поможет, а так же поездки бывает проходят в недомашнем регионе, где за трафик придется выложить энную сумму. Что же делать?..

    Лично я на своем Android давно использую Rmaps, не буду вдаваться в теории и принципы, каждому свое, но на мой взгляд это наиболее удобный и универсальный инструмент, так что воспринимайте as is, хотя возможно предложите и свои варианты.

    Так вот где есть связь Rmaps умеет загружать практически любые карты какие захотите, это первое. Во-вторых замечательно работает с POI в основных популярных форматах gpx и kml, которые удобно предварительно подготовить в таких монстрах как GE или SAS. В GE же вообще лучше всего систематизировать локационные данные и треки. В-третьих программа позволяет позволяет писать треки с дальнейшим экспортом во все те же популярные форматы как gpx и kml Что же еще надо? – Ну да, конечно же оффлайн карты и маршрутизация.. Со вторым сразу скажу, что не умеет и видимо не научится, для этого лучше использовать именно автонавигационное ПО типа Navitel или Igo и т.п. А вот с первым, т.е. оффлайн картами любых производителей, на мой взгляд, это бесспорно лучший помощник в походах и путешествиях. Есть несколько нюансов, а именно не в ручную же готовить весь кэш. Ранее была замечательная программа, работающая на Java – TrekBuddy Atlas Creator. В ней создание кэша и выпечка готовых карт была наиболее автоматизирована, но сильные, мира сего обиделись и прикрыли лавчонку, данная тенденция вообще не может не печалить, многие общественные проекты как-то постепенно перестают быть открытыми и предлагают за свои услуги заплатить мзду, забывая при этом, что наполнились они исключительно благодаря открытости и общественной деятельности, ну да ладно мы не об этом.. Вернемся к главному, а именно как нам подготовить оффлайн карту интересующего нас района и слоя, под слоем я подразумеваю что будет использоваться в качестве матрицы – google/yandex/bing карты или спутник

    В текущий момент Mobile Atlas Creator ранее известный как TrekBuddy Atlas Creator умеет готовить карты только открытых форматов, которые не всегда интересны, за исключением разве что Openstreet.

    Если же вы найдете и установите старую версию именно TrekBuddy, то не уверен, что без труда заведете его на новой системе (с ходу у меня на W7x64 не вышло, а время поджимало) на старом же ПК, эта версия все равно отказалась качать относительно новые тайлы яндекса и гугла. Процесс подготовки карт в ней давно описан в блоге Акукина.

    А вот подготовка карт в SAS планета давно меня интересовала, т.к. это это вторая после GE программа используемая мной для работы с картами, точками и локациями. Во многом SAS даже превосходит GE, но для меня вторая все же удобнее для работы с точками.

    Итак, инструкция по подготовке оффлайновых карт формата sqlitedb для Rmaps в SAS планета

    1. Качаем и устанавливаем наиболее свежую SAS.Planet с сайта программы.

    2. Качаем мини-утилиту gmv2sqlite.exe тут и распаковываем. 3. Запускаем SAS. 4. В панели инструментов выбираем нужную карту.

    5. Выделяем на карте интересующий нас квадрат, предварительно нажав на соответствующую иконку в панели или нажав Alt+R.

    Рекомендуется использовать прямоугольную область.

    6. Открывается окно «Операция с выделенной областью». Выделенную область можно сохранить в файл, это пригодится для подготовки карт различных форматов одного и того же участка. Ведь очень часто бывает, что у на интересующем нас участке у одного производителя нет тайлов всех необходимых нам масштабов.

    7. Снимаем внизу окна галочку «Закрыть после старта».
    8. Выбираем нужный масштаб (1 – это минимально приближение, т.е. весь мир, 24 уровень для просмотра лысины прохожего, по факту не встречал надобность использования тайлов выше 18, даже 17го масштаба) и жмем Начать. 9. Появляется окно загрузки, после ее завершения это окошко можно закрыть, а в предыдущем окне выбираем следующий масштаб и загружаем его тоже. Повторяем операцию для всех нужных масштабов.

    10. После загрузки всех масштабов переходим на вкладку Экспорт.

    11. Выбираем формат “Упаковка в tar”, путь сохранения атласа, карту (ту, которую вы грузили), в меню “Экспорт выделенного участка в формат” – выбираем GoogleMV, галочками отмечаем масштабы. Нажимаем Начать. 12. После окончания создания атласа по указанному пути появится .tar с картой. 13. Распаковываем .tar. У вас получится каталог с вложенными подкаталогами, которые содержат кусочки карт(тайлами) по масштабам.

    14. Далее разархивируем gmv2sqlite.exe
    15. Нажимаем Пуск – Выполнить (Win+R)

    16. Прописываем путь к программе gmv2sqlite, дальше пробел, дальше путь к папке с картами. Например D:\gmv2sqlite.exe D:\mymap это удобнее делать в чем-нибудь типа Far или командной строке

    17. Ждем окончания обработки, если вы всё сделали правильно, то окно должно закрыться, а в папке должен появиться файл rmaps.sqlitedb.

    Хоть он и называется rmaps, использовать его могут все программы, работающие с этим форматом. Если же помимо файла rmaps.sqlitedb есть ещё файл rmaps.

    sqlitedb-journal, то значит вы что сделали не так, попробуйте перепроверить и повторить.

    Теперь тоже самое с картинками, хотя они могут и не понадобиться, если все делать аккуратно.

    ПП 4,5 Выбор типа карты и выделение области

    ПП 6,7,8 Убрать галку “закрыть окно после старта”, можно сохранить выделенную область, поочередно скачать карты необходимых масштабов.

    П. 9 Не надо сворачивать данное окно и начинать одновременно скачивать другой масштаб. Не смотря на дефолтные настройки, вы можете схлопотать бан и на сутки лишиться доступа к картам в т.ч. и через браузер.

    После загрузки всех масштабов переходим на вкладку Экспорт

    ПП. 10,11 Выбираем формат “Упаковка в tar”, путь сохранения атласа, карту (ту, которую вы грузили), в меню “Экспорт выделенного участка в формат” – выбираем GoogleMV, галочками отмечаем масштабы. Нажимаем Начать.

    Подключение карты в Rmaps 0. Если у вас всё получилось, то переименовываем файл по вашему усмотрению, я обычно в названии использую местность и тип карты, ну это кому как удобнее.

    1. Подключаем андроида и получившийся файл копируем в /sdcard/rmaps/maps

    2. Заходим в программу RMaps
    3. Нажимаем кнопочку menu, в появившемся диалоге кнопочку Дополнительно и затем Настройки
    4. Там нажимаем на Офф-лайн карты, выбираем нашу карту из списка, жмём на неё, ставим галочку на Включить карту
    и выбираем проекцию. Если карта скачана с Яндекса, то ставим в пункте проекция «Меркатор на эллипсоид», для всех остальных карт оставляем значение по умолчанию как Google

    5. Переходим к основному экрану RMaps, снова жмём menu, затем Карты и выбираем нашу карту из списка, в течении нескольких секунд карта должна загрузиться.

    Если вы скачали только крупные масштабы, то возможны некоторые проблемы с отображением и поиском себя на этой карте, поэтому для начала лучше делать карты с масштабом всего мира, к тому же они не занимают много места.

    В подготовке использовался личный опыт и подсказки Господина ПЖ и Мао
    http://forum.velomania.ru/showthread.php?t=125221
    http://3ppc.net/forum/showthread.php?t=16481
    Метод описанный на форуме поддержки SAS использовать не довелось.
    FAQ по SAS.

    планета PS возможно все эти действия вам покажутся нудными и бесполезными, но поверьте они намного важнее, чем кажутся.

    На месте бывает не так то легко сориентироваться по бумажным картам, порой даже приходится возвращаться ни с чем, сделав на месте неправильные выводы, а потом долго кусать локи, посмотрев дома спутники и поняв, что были в паре шагов от верного пути, а следующий раз может быть поздно или вообще никогда. PPS скаченные тайлы так же могут пригодится в местах без связи, если вы используете SAS непосредственно на ноуте например, т.е. перед поездкой просто выбирете нужный квадрат и тип карты, скачайте необходимые масштабы.

    • живенько так
    • The Rapture – [Misfits UnOST #01] Echoes

    ?

    |

    voutsen_cv Май как обычно один самых насыщенных месяцев в году, ну и видимо любимых заодно, мной по крайней мере, возможно за то, что я в нем был зачат )) Но не только я основан в этом месяце, в нем 21 год назад, 6 мая 1991 года на базе 237-го гвардейского Проскуровского авиаполка была сформирована авиационная группа высшего пилотажа “Стрижи”, которая выполняет групповой и одиночный пилотаж на многоцелевых высокоманевренных истребителях МиГ-29. Уж простите за опоздание и массу фотографий, резал как мог..

    Ну что за напасть, писал-писал, и даже в черновиках не сохранилось, ну тогда просто фото в хронологическом порядке.. Праздник удался! Летали очень-очень!!

    1. 2. Командир 237го Центра показа авиационной техники полковник Пономарев Василий Федорович3. Командир АГВП “Стрижи” гвардии подполковник Морозов Валерий АнатольевичКомандиры довольны, значит все буде ништяк 4. 5. 6. ну шо ты на меня так смотришь?7. 8. рррржыиинь9. 10. 11. на испытательный полет выходит грач Су-25К(оммерческий), который после сдачи полетит в теплые края Туркменистана12. 13. групповой взлет14. и взлетающих Стрижей15. над нашими головами уже встречают Витязи16. 17. пользуясь окном уходит и испытуемый18. в едином строю19. 20. 21. ну и что прикажите делать с матрицой.. или руками?22. выыыииииу-вы23. 24. 25. глуши мотор!! ))26. 27. под шумок вернулся и грачик28. вжиииик29. 30. 31. 32. на такой высоте и такие фигуры.. дух захватывает не только от того что видишь, но и слышишь33. 34. Завершение тренировочных полетов35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. Спасибо ребятам, подхватили нас от КПП55. у детворы настоящий праздник, облепили весь самолет и не стащишь56. с небольшой задержкой начинаются основные полеты, двух взлетающих соратников уже встречает группа в небе57. 58. 59. к ним в групповом взлете присоединяются и Стрижи60. в едином экстазе пилоты демонстрируют61. “Кубинский бриллиант” 62. 63. 64. 65. 66. 67. 68. 69. вот это построение запамятовал, кто подскажет?70. 71. 72. 73. 74. 75. 76. 77. 78. 79. 80. 81. 82. 83. 84. 85. 86. 87. 88. 89. 90. 91. 92. 93. 94. 95. 96. 97. 98. 99. 100. 101. 102. 103. 104. 105. 106. 107. 108. 109. 110. 111. праздник не только для зрителей, но и для участников112. 113. 114. 115. 116. 117. 118. 119. поки-поки

    Все фото заезда здесь

    • ворочу горы
    • Various Artists – [Ignore the Ignorant #12] Stick To Your Guns // The Cribs

    Источник: https://voutsen-cv.livejournal.com/262655.html

    Выведем ваш бизнес в ТОП карт Яндекс, Google и 2ГИС

    MAP и AP
    Звоните по телефону 10:00 до 17:00, по будням. +7 (843) 245-13-42 или оставьте заявку через соц.

    сети или через мессенджеры

    • Публикуем организацию на картах Яндекс, Google и 2GIS
    • Подключаем, публикуем и обновляем товары и услуги
    • Анализируем организацию и конкурентное окружение
    • Подключаем, настраиваем и обновляем скидки и акции
    • Составляем программу продвижения на 180 дней
    • Подключаем и настраиваем кнопки действий
    • Составляем, публикуем и обновляем SEO-тексты
    • Подключаем подменный номер для учета звонков
    • Публикуем и обновляем описание, фотографии, контактные данные
    • Подключаем площадки и сервисы для стимуляции отзывов
    • Настраиваем и обновляем ключевые рубрики
    • Мониторинг упоминаний, отзывов и вопросов, общение с клиентами
    • Подключаем и настраиваем приоритетное размещение
    • Подготовим полный отчет по каждой из геосервисов

    20+

    и ещё более 20 других действий

    Какому бизнесу
    это нужно?

    Влияем на репутацию бренда в интернете: отслеживаем, нивелируем и удаляем негатив, создаем позитивные упоминания и отзывы

    Моей организации нет на картах или не могу ее подтвердить Порой добавить организацию на карты Яндекс и Google процесс, который затягивается на месяцы. С помощью нашей компании это займет несколько минут.

    У меня плохие рейтинги и отзывы на картах и отзовиках Отзывы о вашей организации присутствуют на множестве карт. Постоянно следить и отвечать на них сложная работа. Наша компания отслеживает и дает вашему клиенту быструю обратную связь.

    Я хочу получать больше клиентов из карт и локального поиска То, что вы есть на картах, не значит, что ваша организация выходит на первых позициях, когда клиенты ищут услугу как у вас. Наша компания выведет ваш бизнес ТОП поиска.

    Узнать подробнее 51% всего поиска – локальный, а это значит надо быть в нем первым

    Стоматология

    Например, пользователь ищет в своем районе

    Если запрос локальный — на первых позициях выдается карта с ближайшими организациями в районе, где находится этот человек.

    Если ваше объявление на первых строках выдачи — с вероятностью 74%, вы получите этого клиента.

    По статистике Яндекс.Карты По статистике Яндекс.Карты, 86% кликов получают первые десять позиций в результатах поиска

    Стоматология

    Чем лучше позиция в выдаче, тем больше клиентов

    Позиции организации ранжируются согласно:

    • Соответствию организации запросу пользователя
    • Актуальности ссылок, номера телефона, адреса
    • Качеству и количеству фотографий
    • Наличию товаров и услуг в карточке компании
    • Оптимизации карточки компании
    • у, количеству и качеству отзывов

    80+

    и ещё более 80 других параметров ранжирования

    Стоматология

    Повышаем позиции на карте, избавляя вас от рутинных операций

    Вам не придется:

    • Добавлять бизнес/услугу вручную на карты и оформлять карточки
    • Правильно составлять поисковые запросы, ключевые слова и SEO-тексты
    • Следить за отзывами, своевременно отвечать клиентам
    • Создавать оптимизированные под поиск сайты и странички в соцсетях

    Узнайте свои позиции на картах прямо сейчас!

    • Заполните форму, укажите актуальный номер телефона, название и адрес компании
    • Мы проанализируем данные о вашей организации в Яндекс и Google картах, 2GIS
    • Перезвоним и расскажем, как вы можете улучшить ранжирование своей компании при помощи инструментов Mapla, копию отчета отправим на почту

    Как мы работаем с отзывами?

    После прочтения ответа на негативный отзыв 33% меняют отзыв на положительный, а 34% удаляют свой отрицательный отзыв

    • Создаем программу лояльности для привлечения отзывов с промо
    • Подключаем SMS-рассылку по вашим клиентам для сбора отзывов
    • Подключаем ваш бизнес к нашему сервису https://app.mapla.me/ для сбора отзывов
    • Поможем настроить сайт и социальные сети для сбора отзывов
    • Печатаем промо материалы для сбора отзывов о вашем бизнесе
    • Своевременно отвечаем на отзывы ваших клиентов

    88%

    доверяют отзывам в Интернете так же, как и персональным рекомендациям

    Разместите рекламу там, где она работает

    Позвоним и расскажем, как именно вашей организации увеличить поток клиентов из карт, справочников и локального поиска

    Всё больше компаний из разных отраслей и В2C бизнесы используют карты уже сейчас

    Выберите свою сферу Получить больше примеров

    Подготовим карточки вашей организации к продвижению, настроим и запустим рекламу на картах и поможем получать больше клиентов

    или

    KPI в договоре

    Прописываем и контролируем ключевые показатели эффективности в договоре и отчетах.

    Стабильная отчетность

    Презентуем динамику выполнения показателей эффективности на ежемесячных отчетных встречах.

    Свой человек в организации

    Закрепляем персонального менеджера, который отвечает за следование стратегии, текущие задачи, ежемесячные результаты и отчеты.

    Доступность 24/7

    Помогаем в решении любых вопросов сервиса по телефону, почте, в мессенджерах и лично согласно регламенту коммуникаций.

    Мы подготовим решение специально для вас и назначим встречу на удобное время.

    Заполните бриф

    Информация

    Источник: https://mapla.me/

    Путь к мастерству: создаём веб-карту на Python

    MAP и AP

    Хотите стать мастером в Python? Тогда изучайте язык на практике. В этом материале рассказываем, как создать веб-карту на Python.

    В первой части мы создали интерактивный словарь на Python. Теперь, попробуем сделать что-то вроде Google Maps, а поможет нам в этом Folium.

    Шаг №0 − обо всем по порядку

    Мы создадим нашу веб-карту, используя Python и Folium. О Python вы уже знаете почти всё, что нужно, поэтому теперь рассказываем о том, что такое и как работать с Folium. Это Python-библиотека для визуализации географических данных и информации, которая содержит координаты и местоположения. Подробное описание функций можно найти на официальном сайте проекта.

    Если вы ещё совсем новичок и не знаете, как устанавливать внешние библиотеки, рекомендуем использовать pip − систему управления пакетами и библиотеками. Чтобы установить pip, выполните следующую команду в терминале:

    #Python 3.x sudo apt install python3-pip #Python 2.x sudo apt install python-pip

    Успех! Вы только что установили pip, и теперь готовы к установке первой библиотеки. Чтобы установить библиотеку folium, выполните:

    pip install folium

    Отлично. Все зависимости (причудливый термин для инструментов, необходимых для запуска программы) установлены, вы готовы к работе.

    Шаг №1 − Создание базовой карты

    Напоминаем, что наш подход заключается в том, чтобы начинать с меньшего. Давайте создадим базовую карту − сначала нужно импортировать библиотеку. Теперь мы создаем нашу карту с помощью folium.

    Map, которая берет местоположение, с которого будет загружаться карта. Вы можете добавить дополнительные функции, вроде масштабирования, но об этом позже.

    В целом, то, что хотели, мы получили, сохраните результат.

    Примечание: после выполнения команды map.save() карта сохраняется в текущем рабочем каталоге. Следовательно, вам нужно запустить файловый менеджер, перейти в каталог, в котором вы работаете, и с помощью браузера запустить оттуда файл «map1.html».

    import folium map = folium.Map(location=[37.296933,-121.9574983], zoom_start = 8) map.save(“map1.html”)

    Шаг №2 − Создание маркера

    Маркер, точка на карте, является крайне важной штукой − без него ориентироваться было бы значительно труднее. Давайте добавим маркер на нашу карту с помощью folium.Marker, который принимает местоположение, где нужно установить маркер, задает внешний вид всплывающего окна и других параметров.

    Не забудьте, что мы добавляем маркер на карту, созданную ранее. Это важно, потому что можно по ошибке создать маркер, но не добавить его на карту, из-за чего он не будет отображаться.

    import folium map = folium.Map(location=[37.296933,-121.9574983], zoom_start = 8, tiles = “Mapbox bright”) folium.Marker(location=[37.4074687,-122.086669], popup = “Google HQ”, icon=folium.Icon(color = 'gray')).add_to(map) map.save(“map1.html”)

    Заметили кое-что? Мы добавили еще один параметр в нашу базовую карту. Есть идеи, что это? Нет? Хорошо, посмотрите на карту.

    «tiles» − это параметр, позволяющий изменить фон карты или выделить рельеф.

    Шаг №3 – Добавляем несколько маркеров

    Добавить несколько маркеров легко. Все, что вам нужно сделать, это запустить цикл for со всеми координатами, которые вы хотите отобразить.

    import folium map = folium.Map(location=[37.296933,-121.9574983], zoom_start = 8, tiles = “Mapbox bright”) for coordinates in [[37.4074687,-122.086669],[37.8199286,-122.4804438]]: folium.Marker(location=coordinates, icon=folium.Icon(color = 'green')).add_to(map) map.save(“map1.html”)

    Шаг №4 − Добавление маркеров из данных

    Сейчас наша карта выглядит аккуратно, но что, если у вас есть 500 маркеров? Мы же не будем создавать каждый по отдельности? Нужно загрузить базу данных и извлечь релевантную информацию, чтобы построить свои маркеры. Например, здесь мы добавили данные о местоположении вулканов в США. Сами данные можно посмотреть здесь.

    Сначала мы загружаем данные с помощью Python библиотеки Pandas, которая является одной из наиболее популярных для работы с данными. Основную информацию о технологии можно почитать здесь. Файл с данными содержит столбцы с названиями вулканов, высотой, широтой и долготой. Нужно извлечь эти данные и сохранить их в переменных − для этого используйте цикл for.

    import folium import pandas as pd data = pd.read_csv(“Volcanoes_USA.txt”) lat = data['LAT'] lon = data['LON'] elevation = data['ELEV'] map = folium.Map(location=[37.296933,-121.9574983], zoom_start = 5, tiles = “Mapbox bright”) for lat, lon, elevation in zip(lat, lon, elevation): folium.Marker(location=[lat, lon], popup=str(elevation)+” m”, icon=folium.Icon(color = 'gray')).add_to(map) map.save(“map1.html”)

    Шаг №5 - Цвета

    Вы добавили все маркеры, но они одного цвета, а это не очень удобно. Итак, давайте сгруппируем их по высоте − меньше 1 000 метров, между 1 000 и 3 000 и больше 3 000 метров, а затем установим зеленый, оранжевый и красный цвета соответственно.

    Создайте функцию, используя простые циклы if-else, вызовите ее вместо определения цвета.

    import folium import pandas as pd data = pd.read_csv(“Volcanoes_USA.txt”) lat = data['LAT'] lon = data['LON'] elevation = data['ELEV'] def color_change(elev): if(elev < 1000): return('green') elif(1000

    Источник: https://proglib.io/p/python-web-map/

    Ваша работа
    Добавить комментарий

    ;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: